平均寿命

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平均寿命人間のパターンet進化と老化率

平均余命は、生物が予想される平均余命の統計的尺度であり、誕生年、現在の年齢、および生物学的性別を含むその他の人口統計学的要因に基づいています。最も一般的に使用される測定値は、出生時平均余命( LEB ) であり、2 つの方法で定義できます。コーホートLEB は、実際の出生コーホート(特定の年に生まれたすべての個人) の平均寿命であり、メンバー全員が死亡した数十年前に生まれたコーホートについてのみ計算できます。期間LEBは、仮想コホートの平均寿命です[1] [2]出生から死亡まで、特定の年に観察された死亡率にさらされていると想定されます。[3]

1950 年から 2050 年までの地域別の出生時平均余命
1770 年から 2018 年までの世界地域別の平均余命
Gender Die Gap : 2018 年の CIA ファクトブックで定義されている国と地域の出生時の世界的な男女平均余命のギャップで、選択したバブルにラベルが付けられています。点線は、女性と男性の平均寿命が等しいことを示しています。気泡の見かけの 3D ボリュームは、その人口に直線的に比例します。( SVG ファイルで、バブルにカーソルを合わせるとハイライトされ、データが表示されます)。

国家機関および国際機関によって報告された人口の LEB の数値は、実際にLEB期間の推定値です。青銅器時代鉄器時代、人間LEBは26歳でした。2010年の世界LEBは67.2年でした。近年、内LEB Eswatini(スワジランド)は中LEBながら、約49ある日本が高いの83程度の組み合わせで乳児死亡現代医学だった特に前に、事故、伝染病、疫病、戦争、そして出産から青年期における死亡広く入手可能で、LEB を大幅に低下させます。たとえば、LEB が 40 の社会では、正確に 40 で死亡する人はほとんどいない可能性があります。ほとんどの人が 30 歳前または 55 歳後に死亡します。人生の。乳児死亡率に対するこの感受性のために、LEB は大きく誤解される可能性があり、LEB の低い人口は必然的に高齢者の割合が少ないと考える人がいます。[4] 5 歳での平均余命 (e 5 )などの別の尺度を使用して、乳児死亡率の影響を除外し、幼児期以外の全体的な死亡率の単純な尺度を提供することができます。上記の仮定の集団では、5位の寿命は他の65になります[明確化必要]など、様々な年齢層の人口の割合として集計人口対策、また分析正式な平均寿命のような個々のベースの対策と一緒に使用する必要があります人口構造とダイナミクス。しかし、近代以前の社会では、男女ともに全年齢で死亡率が高く、平均余命が一般的に低く、この例は比較的まれでした。たとえば、平均余命が 30 歳の社会では、5 歳で残りの期間が 40 年になることは珍しくありませんでしたが、60 年ということは珍しくありませんでした。

20 世紀半ばまで、乳児死亡率は全人口の約 40 ~ 60% でした。乳幼児死亡率を総死亡率に考慮に入れないと、12 世紀から 19 世紀の平均余命は約 55 年でした。中世の人が子供時代を生き延びることができた場合、50 ~ 55 歳まで生きる確率は約 50% でした。つまり、実際に人は25~40歳まで生きても死なず、約2倍生き続けたということです。[5]

数学的には、平均余命は、年齢別死亡率が最新の測定値のままであると仮定して、特定の年齢での平均余命数です。[6]で示される[a]は、現在年をとった人のその後の平均余命数を意味します。、特定の死亡経験によると。長寿、最大寿命、および平均余命は同義語ではありません。平均余命は、特定の年齢での個人またはグループの平均余命として統計的に定義されます。長寿は、集団の一部のメンバーの比較的長い寿命の特性を指します。最大寿命は、種の中で最も長生きした個体の死亡年齢です。さらに、平均余命は平均的なものであるため、特定の人が「期待される」生存よりも何年も前に、または何年も後に死亡する可能性があります。「最大寿命」という用語はまったく異なる意味を持ち、寿命により関連しています。

平均余命は、植物または動物で使用されているエコロジー[7]とにおける生命表(としても知られている保険数理表)。平均寿命の用語と概念は、製造されたオブジェクトのコンテキストでも使用される場合があります[8]関連する用語の有効期間は、消費者製品で一般的に使用されていますが、用語「平均故障時間」(MTTB) および「平均時間故障間」 (MTBF) はエンジニアリングで使用されます。

最大

100 歳を超える人間の寿命の記録は、エラーの可能性が非常に高くなります。[9]たとえば、人間の寿命の世界記録保持者であるキャリー ホワイトは、20 年以上経って単純な誤植であることが明らかになりました。[9] 最長の検証寿命あらゆる人間のためには、そのフランス人のジャンヌ・カルマンこれは"と呼ばれる1997年8月1875年2月21日と4の間で、122年、164日齢に住んでいたと確認され、最大寿命、」、これは人生の上限であり、人間が生きたことが知られている最大年数です。[10]理論的研究によると、出生時の平均余命の最大値は、人間の寿命特性値 δ によって制限され、約 104 歳です。[11]生物学者ブライアン G. ヒューズとジークフリート ヘキミによる研究によると、人間の寿命に限界があるという証拠はありません。[12] [13]しかし、このビューはエラー パターンに基づいて疑問視されています。[9]

経時変化

以下の情報は、1961 年のブリタニカ百科事典およびその他の情報源から得たもので、一部は正確性に疑問があります。特に明記されていない限り、これは世界人口全体の平均余命の推定値を表しています。多くの場合、平均余命は階級や性別によって大きく異なります。

出生時の平均余命はのアカウント取る乳児死亡乳幼児死亡率ではなく、出生前死亡率を。

個人が子供の頃に関連したより高い死亡率を生き残るために、平均余命は年齢とともに増加します。たとえば、上の表は 13 世紀の英国貴族の 30 歳での出生時の平均余命を示しています。21 歳まで生き延びたこの時代の英国貴族の男性メンバーは、次のような余命を期待できます[31]。

  • 1200~1300年:64歳まで
  • 1300–1400: 45 歳まで (腺ペストのため)
  • 1400~1500年:69歳まで
  • 1500~1550年:71歳まで

同様に、中世イスラム世界の学者の平均余命は 59 ~ 84.3 年でした。[24] [25] [26] [27]

17 世紀の英国の平均余命はわずか 35 年でしたが、これは主に乳幼児死亡率が高いままだったためです。初期のバージニア植民地では平均余命は25歳未満で[38]、17世紀のニューイングランドでは、成人になる前に約40%が死亡した[38][39]産業革命の間、子供たちの平均余命は劇的に伸びました。[40]ロンドンの 5 歳未満の死亡率は、1730 年から 1749 年の 74.5% から 1810 年から 1829 年の 31.8% に減少した。[41] [42]

最近の平均余命の伸びの多くは、公衆衛生対策によるものとされています。20 世紀には、1918 年のインフルエンザのパンデミックによる一時的な減少[43]にもかかわらず、その頃に始まった米国の平均寿命は 30 年以上延びました。そのうち 25 年は、公衆衛生の進歩によるものです。[44]

成人に達した人々の平均余命は、乳幼児と子供の死亡率を無視すると、より長くなります。たとえば、15 歳の16 世紀の英国とウェールズの女性の平均余命は約 50 年でした。[45]

地域差

1800 年、1950 年、2015 年の平均余命 – Our World in Dataによる視覚化

人間の平均余命は、エスワティニでは30~40年[46]、日本では82.6年と予想されていますが、後者の記録された平均余命は、多くの乳児死亡者を死産として数えることでわずかに延びている可能性があります。[47] 2011 年にThe Lancet に掲載された分析では、日本人の平均余命は機会均等と公衆衛生、そして食事に起因するとしています。[48] [49]

2009 年の平均余命と1 人あたりの GDP のプロット 。この現象はプレストン曲線として知られてい ます。
サハラ以南のいくつかの国の出生時平均余命のグラフは、主にHIV パンデミックによる 1990 年代の落ち込みを示してい ます。 [50]

世界の地域によって平均余命には大きなばらつきがあり、その主な原因は公衆衛生、医療、食事の違いです。エイズが平均余命に与える影響は、多くのアフリカ諸国で特に顕著です。2002 年に国連 (UN) が行った予測によると、2010 年から 2015 年の出生時平均余命 ( HIV/AIDSが存在しなかった場合) は次のようになります[51]

  • ボツワナの 31.6 年ではなく 70.7 年
  • 41.5 年ではなく 69.9 年、南アフリカ
  • 31.8 年ではなく 70.5 年、ジンバブエ

ボツワナの実際の平均余命は、1990 年の 65 歳から 2000 年の 49 歳に減少し、2011 年には 66 歳に伸びました。 1990 年、2000 年には 43 人、2011 年には 54 人。[52]

過去 200 年間、アフリカ諸国では、アジア、ラテンアメリカ、ヨーロッパの国々が享受してきたような死亡率の改善が一般的に見られませんでした。[53] [54]

米国では、アフリカ系アメリカ人の平均余命は、ヨーロッパ系アメリカ人よりも短くなっています。たとえば、2010 年に生まれた白人のアメリカ人は 78.9 歳まで生きると予想されますが、黒人のアメリカ人は 75.1 歳までしか生きられません。ただし、この 3.8 年の差は、遅くとも 1975 年以来の最低水準です。1993年の最大の違いは7.1年だった[55]対照的に、アジア系アメリカ人の女性は、米国のすべての民族グループの中で最も長生きしており、平均余命は85.8年である. [56]ヒスパニック系アメリカ人の平均余命は 81.2 年です。[55]米国の新政府の報告によると、自殺率と薬物の過剰摂取率の上昇により、同国の平均余命は再び低下した. アメリカ疾病予防管理センター (CDC) によると、2017 年には 2016 年よりも 70,000 人近く多くのアメリカ人が死亡し、25 ~ 44 歳の死亡率が上昇しています。[57]

都市はまた、近隣の内訳に基づいて、幅広い平均余命を経験します。これは主に、地理的位置に基づいて関連付けられる傾向がある経済クラスタリングと貧困状態によるものです。苦労している地域で見られる多世代の貧困も寄与しています。シンシナティなどの米国の都市では、低所得地域と高所得地域の平均余命の差が 20 年に達します。[58]

経済情勢

経済的不平等 が少ない裕福な国では平均余命が長い [59]

経済状況も平均余命に影響します。たとえば、英国では、最も裕福な地域と最も裕福な地域の平均余命は、最も貧しい地域よりも数年長くなります。これは、食事やライフスタイル、医療へのアクセスなどの要因を反映している可能性があります。それはまた、選択的な効果を反映している可能性もあります。慢性的な生命を脅かす病気を持つ人々は、裕福になる可能性や、裕福な地域に住む可能性が低くなります。[60]では、グラスゴー、格差があり、世界で最高の間で:重く奪わにおける男性の平均寿命はカルトンの面積は、28年以下の豊かな地域でよりである、54に立つLenzieわずか8キロです、 . [61] [62]

2013 年の調査では、経済的不平等と平均余命の間に顕著な関係があることがわかりました。[63]しかし、ミシガン大学のホセ・A・タピア・グラナドスとアナ・ディエズ・ルーによる研究では、実際には世界大恐慌の間、そして一般的な不況と不況の間、平均余命が伸びた. [64]著者は、人々が繁栄している経済時代に極端な程度で働いている場合、より多くのストレス、汚染への暴露、および他の寿命を制限する要因の中でも特に怪我の可能性にさらされることを示唆している.

平均余命は、高速道路の大気汚染や産業用の大気汚染にさらされることによっても影響を受ける可能性があります。これは、職業が平均余命に大きな影響を与える 1 つの方法です。炭鉱労働者 (および以前の世代では、アスベストカッター) の平均余命は、平均よりも短いことがよくあります。個人の平均余命に影響を与えるその他の要因には、遺伝性疾患、薬物使用、喫煙、過度のアルコール摂取、肥満、医療へのアクセス、食事、運動があります。

性差

ピンク: 女性の出生時の平均余命が男性よりも長い国。青: アフリカ南部のいくつかの国で、エイズの ために女性の寿命が短い [65]

女性の平均余命は男性よりもかなり長いが、女性の方が罹患率が高いにもかかわらず、「健康寿命のパラドックス」を参照。これには多くの理由があります。伝統的な議論は、社会学と環境要因を支持する傾向があります。歴史的に、ほとんどの社会では、男性は一般的に女性よりも多くのタバコ、アルコール、薬物を消費しており、肺がん、結核、肝硬変などの関連疾患で死亡する可能性が高くなります。[66]男性は、意図的でない (職業、戦争、自動車事故など) か、意図的 (自殺)かにかかわらず、怪我で死亡する可能性が高くなります。[66]男性はまた、女性よりも主要な死因のほとんどで死亡する可能性が高い (一部はすでに上で述べられている)。米国では、呼吸器系のがん、自動車事故、自殺、肝硬変、肺気腫、前立腺がん、冠動脈性心疾患などがあります。[10]これらは、乳がんおよび子宮頸がんによる女性の死亡率をはるかに上回っています。これまで、出産可能年齢層の女性の死亡率は、同年齢の男性よりも高かった。

2015 年の論文によると、女性の胎児は男性の胎児よりも死亡率が高いことがわかりました。[67]この発見は、2002 年以前の論文が、男性の性が子宮内死亡率の高さに起因すると考えていることと矛盾する。[68] [69] [70]最も小さい未熟児 (2 ポンドまたは 900 g 未満の赤ちゃん) では、女性の生存率が高い。反対に、110 歳の個人の約 90% は女性です。女性は2005年に年齢80.1に生きることを期待して、米国の男性と女性の間の平均寿命の差は、2005年には5.3年に1979年に7.8年から落下した[71]英国のショーからのデータ間の平均余命のギャップを老若男女減少。これは、乳幼児死亡率と若年成人死亡率の影響に起因する可能性があります。[72]

一部の人々は、男性の平均余命が短いことは、すべての哺乳類種に見られる一般的な規則の別の現れに過ぎないと主張している。[73] [74]この生物学的な違いは、女性が感染症や変性疾患に対してより抵抗力があるために発生します。[10]

カルベンは、既存の文献の広範なレビューの中で、女性が男性よりも長生きするという事実は少なくとも 1750 年まで遡って観察され、比較的平等に扱われている現在、世界のすべての地域で男性は女性よりも死亡率が高いと結論付けました。 . しかし、カレンの研究は、人口転換が比較的早期に発生した西ヨーロッパのみのデータに限定されていました。20 世紀半ば以降の国連統計によると、世界のすべての地域で、女性の 60 歳での平均余命は男性よりも長いことが示されています。[75] 1998 年に米国で選択された 72 の死因のうち、女性の年齢調整死亡率が男性よりも高かったのは 6 つだけでした。鳥を除いて、研究されたほとんどすべての動物種について、男性は女性よりも死亡率が高い。証拠は、人々の性死亡率の差は、生物学的/遺伝的リスクと環境/行動リスクの両方と保護因子によるものであることを示唆しています。[76]

ミトコンドリアは母親からのみ受け継がれるため、寿命を縮めるミトコンドリアの突然変異が男性で発現し続けている (ただし女性ではそれほど多くない) という最近の提案があります。対照的に、自然選択は、女性の生存率を低下させるミトコンドリアを取り除きます。したがって、そのようなミトコンドリアは、次の世代に渡される可能性が低くなります。このことから、男性よりも女性の方が長生きする傾向にあることがわかります。著者は、これは部分的な説明であると主張しています。[77] [78]

2020年3月には研究者が自分のレビューをサポートしていることを報告した無防備X仮説を:男性の平均寿命がある限り、女性のそれとではない理由については、この仮説一つの理由によると- 18%、平均での調査によると-ですそれらが持っていることをY染色体X染色体上に発現有害遺伝子から個体を保護することができない、重複するX染色体ながら、女性の生物中に存在するように、有害遺伝子がされていない保証することができる発現。[79] [80]

先進国では、1880 年頃から女性の死亡率が急速に低下し、男性と女性の死亡率に違いが生じました。1880 年以前の死亡率は同じでした。1900 年以降に生まれた人々では、50 歳から 70 歳の男性の死亡率が、同じ年齢の女性の 2 倍でした。男性は女性よりも心血管疾患にかかりやすいかもしれませんが、この感受性は、感染症などの他の原因による死亡が減少し始めて初めて明らかでした. [81]男女間の平均余命の違いのほとんどは、50 ~ 70 歳の人の心血管疾患による死亡率の違いによるものです。[82]

遺伝学

「健康寿命、親の寿命、および寿命は遺伝的に非常に相関しています」 [83]

7月には2020年の科学者は、公共利用した生物学的データ全体の知ら寿命で1.75メートルの人々には、10識別するゲノム遺伝子座本質的に影響を与えるように見えるhealthspanを、寿命、および長寿を-半分で以前に報告されていないのゲノムワイド意義と最も心血管疾患に関連している ––そして、この分野でのさらなる研究のための有望な候補として、ゲノム代謝を特定します。彼らの研究は、血液中の高レベルの鉄が減少する可能性があり、鉄の代謝に関与する遺伝子がヒトの健康寿命を延ばす可能性があることを示唆している. [84] [83]

センテナリアン

先進国では、百寿の数は、2050年に410万に、2009年にいくつかの455000からそれを押して、すべての13年百寿人口の倍増を意味し、年間約5.5パーセント、で増加している[85]は、日本が最高で国です100 歳以上の人口の割合 (2010 年 9 月の人口 100 万人あたり 347 人)。島根県の人口は 100 万人あたり 743 人です。[86]

米国では、100 歳以上の人口が 1980 年の 32,194 人から 2010 年 11 月には 71,944 人に増加しました (人口 100 万人あたり 232 人)。[87]

精神疾患

精神疾患は、平均的なアメリカ人口の約 18% に発生すると報告されています。[88] [89]

重度の精神障害者の平均余命は、一般人口よりもはるかに短いです。 [90]

精神障害者は、平均余命が 10 年から 25 年短くなることが示されています。[91]一般に、精神的に安定した人口と比較して精神障害のある人口の寿命の短縮が研究され、文書化されています。[92] [93] [94] [95] [96]

精神障害を持つ人々の大きな死亡率から、負傷から死亡に起因する可能性が共同病的状態、または薬物療法の副作用。[97]たとえば、精神薬は糖尿病を発症するリスクを高める可能性があります。[98] [99] [100] [101]精神薬オランザピンは、他の併存疾患の中でも特に無顆粒球症の発症リスクを高める可能性があることが示されています。[102] [103]精神科の薬は胃腸管にも影響を及ぼし、精神障害者は胃腸疾患のリスクが 4 倍になる。[104] [105] [106]

2020 年とCOVID-19 のパンデミックの時点で、研究者は精神障害者の死亡リスクが高いことを発見しました。[107] [108] [109]

その他の病気

米国人口の 9.3% を占める糖尿病患者の平均余命は、およそ 10 年から 20 年短くなります。[110] [111]平均余命が平均よりも短い傾向がある他の人口統計には、移植レシピエント[112]および肥満が含まれます。[113]

教育

すべてのレベルでの教育は、平均余命の延長と強く関連していることが示されています。[114]この関連は、部分的には収入の増加によるものである可能性があり[115]、平均余命の延長につながる可能性があります。関連性にもかかわらず、高等教育と平均余命の間に因果関係はありません。[114]

2015 年の論文によると、1993 年から 2001 年までの米国の白人人口の死亡率は、高校を卒業していない人の死亡率は、少なくとも 16 年間の教育を受けた人に比べて 4 倍高くなっています。[114]実際、米国の成人人口の中で、高校教育を受けていない人の平均余命が最も短い.

就学前の教育も、平均余命に大きな影響を与えます。質の高い幼児教育が健康に良い影響を与えることがわかった. 研究者は、カロライナ アベセダリアン プロジェクト (ABC) の結果を分析して、治療にランダムに割り当てられた恵まれない状況にある子供たちは、30 代半ばの心血管疾患および代謝疾患のリスク要因のインスタンスが少ないことを発見しました。[116]

人間を含む様々な植物や動物は、寿命が異なります。進化論では、防御や生活様式のおかげで長期間生き、事故、病気、捕食などを避ける生物は、細胞の修復を遅らせる遺伝子を持っている可能性が高いとされています。1 つの理論は、捕食や事故死によってほとんどの人が老齢まで生きることができなくなった場合、本来の寿命を延ばすための自然選択が少なくなるというものです。[117]この発見は、Austad によるオポッサムの古典的な研究で支持されました。[118]しかし、Reznick による同様に顕著なグッピーの研究では、反対の関係が発見されました。[119] [120]

有名で非常に人気のある理論の 1 つは、カロリー制限と呼ばれる食物エネルギーの厳しい予算によって寿命を延ばすことができると述べています。[121]多くの動物 (特にマウスとラット) で観察されたカロリー制限は、非常に限られたカロリー摂取で寿命がほぼ 2 倍になることを示しています。この理論の支持は、基礎代謝率の低下と平均余命の延長を関連付けるいくつかの新しい研究によって強化されています。[122] [123] [124]ゾウガメのような動物がこれほど長生きできる理由はここにあります。[125]寿命が少なくとも 100 歳の人間を対象とした研究では、甲状腺の活動が低下し、代謝率が低下することが示されています。

動物園の動物の広範な調査では、動物の繁殖への投資と寿命との間に関係は見られませんでした。[126]

余命の計算を説明するサバイバル ツリー。赤い数字は特定の年齢での生存の可能性を示し、青い数字は年齢別の死亡率を示します。

平均余命の計算の開始点は、人口構成員の年齢別死亡率です。大量のデータが利用できる場合は、年齢別死亡率を単純に各年齢で実際に経験した死亡率 (死亡数を「被爆年数」で割ったもの) として単純にとることができる統計母集団を作成できます。リスク」を各データセルに示します)。ただし、通常は、1 歳から次の歳までのランダムな統計的変動を可能な限り解消するために平滑化を適用します。以前は、この目的のために使用された非常に単純なモデルはゴンペルツ関数でしたが、現在はより高度な方法が使用されています。[127]

これらは、その目的のために現在使用されている最も一般的な方法です。

  • ゴンペルツ関数の拡張などの数式をデータに当てはめます。
  • 比較的少量のデータの場合は、以前に大規模な人口に対して導出された確立された死亡率テーブルを調べ、データに適合するように (定数係数を掛けて) 単純な調整を行います。
  • 多数のデータ ポイントを使用して、各年齢で実際に経験した死亡率を調べ、スムーズに適用します ( 3 次スプラインなど)。

人間の場合、必要なデータは簡単に特定できますが、工業製品と野生動物の平均余命の計算には、より間接的な手法が含まれます。野生動物の平均余命と人口統計は、多くの場合、捕獲、マーキング、および再捕獲によって推定されます。[128]製品の寿命は、より多くの場合、保存期間と呼ばれますが、同様の方法を使用して計算されます。航空機などの重要なアプリケーションで使用されるような寿命の長いコンポーネントの場合、加速劣化などの方法を使用してコンポーネントの平均余命をモデル化します。[8]

年齢別死亡率は、死亡率が異なると考えられるデータの個別のグループ (男性と女性、およびデータが個別に入手可能な場合はおそらく喫煙者と非喫煙者など) について個別に計算され、次に使用されます。年齢ごとに生き残る確率を計算できる生命表を計算します。では数理計算上の表記、年齢から存続の確率 年をとる 示されています と年齢中に死亡する確率 (年齢の間 そして ) が示されている . たとえば、90 歳の誕生日に生存しているグループの 10% が 91 歳の誕生日前に死亡した場合、90 歳の年齢別の死亡確率は 10% になります。これは確率であり、死亡率ではありません。

生涯年齢の予想される将来の寿命 全体年間で(curtate寿命期待(X)の記号で示されます). [a]年齢までの生存を想定した、条件付きの予想される将来の寿命 (全年) です。. もしも での将来の生存期間を示します。

代入する 合計で単純化すると、同等の式が得られます: [129] 平均して、人は死の年に半年生きると仮定すると、その年齢での将来の生涯の完全な期待 .

平均余命は、定義上、算術平均です。また、0 から正の無限大までの生存曲線を積分することによって計算することもできます (または、最大寿命と同等であり、「オメガ」と呼ばれることもあります)。絶滅または完了したコーホート(たとえば、1850 年に生まれたすべての人々) の場合、もちろん、死亡時の年齢を平均することによって単純に計算できます。一部の生存者がいるコホートについては、近年の死亡率の経験を使用して推定されています。推定値は、期間コーホート平均余命と呼ばれます。

統計は通常、過去の死亡率の経験に基づいており、同じ年齢別の死亡率が続くと想定していることに注意することが重要です。したがって、そのような平均余命の数値は、特定の年齢の現在生きている個人がどれくらい長く生きると予想されるかを計算する前に、時間的傾向に合わせて調整する必要があります。平均余命は、人口の現在の健康状態を要約するために一般的に使用される統計です。

ただし、年金の計算などの目的では、通常、過去に行われてきたように、年齢別死亡率が何年にもわたって減少し続けると想定して、使用される生命表を調整することが一般的です。これは、過去の傾向を単純に外挿することによって行われることがよくありますが、Lee-Carter モデルのような死亡率の進化を説明するモデルがいくつか存在します。[130]

上で説明したように、個々の基準では、いくつかの要因が長寿命と相関しています。平均余命の変動に関連する要因には、家族歴、結婚状況、経済状況、体格、運動、食事、喫煙やアルコール摂取を含む薬物使用、気質、教育、環境、睡眠、気候、健康管理などがあります。[10]

これらの余命の質を評価するために、「健康寿命」が過去 30 年間で計算されています。2001 年以降、世界保健機関は健康寿命( HALE )と呼ばれる統計を発表しました。これは、病気によって完全な健康状態に達していない年数を除いた、「完全な健康状態」で生きると期待できる平均年数として定義されます/または怪我。[131] [132] 2004 年以降、Eurostat は、報告された活動制限に基づいて、Healthy Life Years (HLY)と呼ばれる年次統計を発行しています。米国は、国民の健康増進と疾病予防計画「の枠組みの中で同様の指標を使用して健康な人2010」。ますます多くの国が、国民の健康状態を監視するために平均余命指標を使用しています。

長寿への長年の探求により、2010 年代には、人の「健康寿命」としても知られる HALE の増加に、より有望な焦点が当てられました。人々をより健康に保つという利点に加えて、目標は、細胞老化に関連する多くの病気の医療費を削減することです。研究されているアプローチには、断食、運動、老化細胞破壊薬剤が含まれます。[133]

平均余命と死亡率の予測は、人口統計の重要な細分化です。平均余命の将来の傾向は、米国の社会保障や年金などの高齢者支援プログラムに大きな影響を及ぼします。これらのシステムのキャッシュフローは、まだ生きている受給者の数に依存するためです (投資または税金の収益率とともに)。従量課金制システムでのレート)。平均余命が長くなると、システムは現金流出を増加させます。システムが平均余命の増加を過小評価する場合、人間の寿命がますます長くなるにつれて、システムは発生する多額の支払いに備えることができなくなります。

平均余命の予測は、通常、2 つの異なるアプローチに基づいています。

  • 通常、ARIMAまたは他の時系列外挿手順を使用して平均余命を直接予測します。これには単純さという利点がありますが、特定の年齢での死亡率の変化を説明することはできず、予測数を使用して他の生命表の結果を導き出すことはできません。このアプローチを使用した分析と予測は、EViews、R、SAS、Stata、Matlab、またはSPSSなどの一般的な統計/数学的ソフトウェア パッケージで実行できます。
  • 年齢別死亡率を予測し、生命表メソッドを使用して結果から平均余命を計算する: 分析者は年齢別死亡率の相関関係を処理する必要があるため、通常は単純に平均余命を予測するよりも複雑ですが、単純な一次元時系列アプローチ。また、さまざまな年齢での生存曲線や平均余命など、他の指標を導き出すために使用できる一連の年齢別率も得られます。このグループの中で最も重要なアプローチであるリー・カーターモデル、[134]使用する特異値分解を単一の時系列に自分の次元を削減するために変換年齢別の死亡率のセットに、予測時系列と、その後回復していますその予測値からの年齢別死亡率の完全なセット。ソフトウェアは、教授が含まロブ・J・ハインドマンさん`demography`呼ばRパッケージとUCバークレー校のLCFITシステムを。

平均余命は、成人の識字率、教育、生活水準と並んで、各国の人間開発指数(HDI) を測定する要因の 1 つです。[135]

平均余命は、その地域の物理的な生活の質を説明する際にも使用されます。また、個人の場合、終身保険の価値が決定される場合、現金資産に対して生命保険が販売されます。

平均余命の格差は、より良い医療や社会的支援の必要性を示しているとよく言われます。密接に関連する間接的な尺度は、所得の不平等です。上位 21 の先進国では、各人を平等にカウントすると、不平等が多い国ほど平均余命が短くなります (r = -0.907)。[136]米国の州間にも同様の関係がある (r = -0.620)。[137]

平均余命は、一般的に成人の平均余命と混同されます。この混乱は、成人が平均余命を超える可能性は低いという期待を生み出す可能性がありますが、統計的な確率で、思春期の死亡の多くの統計的原因をすでに回避している成人は、平均余命よりも長生きすると予想されます。出生から計算。[138]成人の平均余命を推定するには、小児期以降の平均余命を比較する必要があります。[138]平均寿命は、産業革命以前でさえ、子供の頃から劇的に変化する可能性がある.ローマの平均余命表では、出生時の平均余命は 25 歳であるが、25 歳になると53 歳であると推定されている. [139]プリマスのような研究プランテーション; 「40 歳で死亡」と 1850 年から 2004 年までの年齢別の平均余命も同様に、成人になると平均余命が劇的に増加することを示しています。[140] [141]

寿命は最大寿命とは異なります。平均余命は全人口の平均であり、出生直後に死亡する人、成人してから早期に死亡する人 (出産、戦争など)、老後まで何の支障もなく生きる人も含まれます。最大寿命は個人固有の概念です。したがって、最大寿命は平均ではなく上限です。[138]科学者のクリストファー・ワニェックは、「人類は寿命を延ばしたのだろうか?まったくそんなことはない。これは、老齢に関する最大の誤解の 1つだ」と述べた。人間が生きることができる最大寿命、または最も古い年齢は一定である可能性があります。[138]さらに、ソクラテス(71 歳)、聖アントニウス大王(105歳)、ミケランジェロ(88 歳)、ジョン・アダムズ(第 2 代大統領)など、その時代の平均寿命よりも大幅に長生きした例がたくさんあります。米国の (90). [138]

しかし、人類学者のジョン・D・ホークスは、一般的な科学ライターが平均的な成人の寿命は先祖よりも長くないと誤って暗示している場合、寿命 (平均余命) と最大寿命の一般的な組み合わせを批判しています。彼は次のように書いています.「年齢別死亡率は成人の生涯にわたって低下しています。20 歳、30 歳、40 歳、50 歳などで死亡する成人の割合は、生涯にわたって減少しています。その結果、私たちは生きています。平均して長い...私たちが測定できるあらゆる方法で、今日の人間の寿命は、直近の過去よりも長く、今日は2000年前よりも長くなっています...成人の年齢別死亡率は実際に大幅に減少しています。」[142]

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  • すべての国のチャート
  • Our World in Data –平均余命—世界中の平均余命が歴史的にどのように変化したかを視覚化したもの ( Max Roser著)。さまざまな年齢層の平均余命が含まれています。すべての国のチャート、世界地図、さらに多くのデータ ソースへのリンク。
  • Global Agewatch には、195 か国の平均寿命に関する国際比較可能な最新の統計があります。
  • ランク順 - CIA の World Factbook からの出生時の平均余命。
  • 米国疾病管理予防センター、国立衛生統計センターによる米国のCDC の年ごとの平均余命の数値。
  • テキサス大学によるローマ時代の平均余命。
  • 動物の寿命: Tesarta Online (インターネット アーカイブ) の動物の寿命。ボブ博士のすべての生き物のサイトからの動物の寿命。