人口統計

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人口統計(接頭辞からdemo-から古代ギリシャδῆμος(DEMOS「人」を意味する)、および-graphy γράφω(からgraphō)「書き込み、説明や測定」を意味[1] )で、統計調査集団、特に人間

人口統計分析は、教育国籍宗教民族などの基準によって定義された社会全体またはグループ全体をカバーできます。教育機関[2]は通常、人口統計学を社会学の分野として扱っていますが、独立した人口統計学部門がいくつかあります。[3]

患者の人口統計は、患者と緊急の連絡先情報、患者の医療記録データなど、あらゆる医療機関のデータの中核を形成します。それらは、統計分析の目的で、患者の識別とカテゴリーへの彼の分類を可能にします。患者の人口統計には、生年月日性別(参照:Google Health)、死亡日、郵便番号、民族血液型(参照:Microsoft HealthVault:個人の人口統計情報、基本的な人口統計情報)、緊急連絡先情報、かかりつけの医師、保険が含まれます。プロバイダーデータ、アレルギー、主要な診断および主要な病歴。[4]

正式な人口統計学は、その研究対象を人口プロセスの測定に限定しますが、社会人口統計学または人口研究のより広い分野は、人口に影響を与える経済的、社会的、文化的、生物学的プロセス間の関係も分析します。[5]

人口統計学的思考は古代にさかのぼり、古代ギリシャ古代ローマ中国インドなどの多くの文明や文化に存在していました。[6]人口統計は、DemosとGraphyという2つの単語で構成されています。人口統計という用語は、人口の全体的な研究を指します。

古代ギリシャでは、これはの著作で見つけることができヘロドトストゥキディデスヒポクラテスエピクロスプロタゴラスポールスプラトンアリストテレス[6]ローマでは、シセロセネカプリニウス長老マーカスアウレリウスエピクテトスカトコルメラなどの作家や哲学者もこの点で重要な考えを表明しました。[6]

中世、キリスト教の思想家は、人口統計学上の古典的なアイデアを反論に多くの時間を捧げました。フィールドへの重要な貢献者であったウィリアム・オブ・コンチズ[7] ルッカのバーソロミュー[7] オーヴェルニュのウィリアム[7] ウィリアム・オブ・パグラ[7]などムスリム社会学者イブン・ハルドゥーン。[8]

現代の最も初期の人口統計学的研究の1つは、生命表の原始的な形式を含む、ジョン・グラントによる死亡表(1662)に基づいて行われた自然および政治的観察でした。調査結果の中には、ロンドンの子供たちの3分の1が16歳の誕生日の前に亡くなったというものがありました。エドモンドハレーなどの数学者は、生命保険数学の基礎として生命表を開発しました。リチャード・プライスは、1771年に出版された生命の偶発性に関する最初の教科書[9]でクレジットされ、その後、オーガスタス・ド・モーガンの「生命の偶発性への確率の適用について」(1838)が続きました。[10]

1755年、ベンジャミンフランクリンは、イギリス植民地の指数関数的成長を予測した、人類の増加、国の人民解放などに関するエッセイの観察結果を発表しました。[11]彼の作品は、影響を受けたトーマス・ロバート・マルサス、[12]チェックボックスをオフにした場合、人口増加が増え続ける飢餓と貧困(につながる、食糧生産における上回る成長する傾向がある、ということを恐れ、18世紀の終わりに書き込み、マルサスの大惨事を参照)。マルサスは、人口過多と成長の限界という考えの知的な父と見なされています。その後、より洗練された現実的なモデルがベンジャミン・ゴンペルツとヴェルフルストによって発表されました。

1855年、ベルギーの学者Achille Guillardは、人口統計を、人類の自然史と社会史、または人口、一般的な変化、身体的、市民的、知的、道徳的状態に関する数学的知識と定義しました。[13]

1860年から1910年の期間は、人口統計が別の関心分野として統計から出現した移行期間として特徴付けることができます。この時期には、アドルフ・ケトレー(1796–1874)、ウィリアム・ファー(1807–1883)、ルイ・アドルフ・ベルティヨン(1821–1883)、息子のジャック(1851–1922)、ジョセフ・コレージ(1851–1922)などの国際的な「偉大な人口統計学者」が多数含まれていました。1844–1906)、Anders Nicolas Kaier(1838–1919)、RichardBöckh(1824–1907)、ÉmileDurkheim(1858-1917)、Wilhelm Lexis(1837–1914)、Luigi Bodio(1840–1920)が開発に貢献しました人口統計学の、そして人口統計学分析の方法と技術のツールキットへ。[14]

データ収集には、直接と間接の2つのタイプがあり、それぞれのタイプにいくつかの異なる方法があります。

直接法

直接データは、すべての出生と死亡、および結婚、離婚、移住(居住地の登録)などの法的地位の特定の変化を追跡する人口動態統計レジストリから取得されます。優れた登録システムを備えた先進国(米国やヨーロッパの大部分など)では、登録統計が出生数と死亡数を推定するための最良の方法です。

国勢調査は、人口統計データを収集する他の一般的な直接的な方法です。国勢調査は通常、中央政府によって実施され、国のすべての人を列挙しようとします。通常、継続的に収集され、毎年要約される人口動態統計データとは対照的に、国勢調査は通常、約10年ごとにのみ発生するため、通常、出生と死亡に関する最良のデータソースではありません。分析は国勢調査の後に行われ、過大または過小評価がどの程度発生したかを推定します。これらは、国勢調査データからの性比を、自然値および死亡率データから推定されたものと比較します。

国勢調査は、単に人を数えるだけではありません。彼らは通常、年齢、性別、結婚歴、識字率/教育、雇用状況、職業、地理的位置などの個人特性に加えて、家族や世帯に関する情報を収集します。また、移住(または出生地または以前の居住地)、言語、宗教、国籍(または民族または人種)、および市民権に関するデータを収集する場合もあります。人口動態統計システムが不完全である可能性がある国では、国勢調査は出生率と死亡率に関する直接的な情報源としても使用されます。たとえば、中華人民共和国の国勢調査では、国勢調査の直前の18か月間に発生した出生と死亡に関する情報が収集されます。

人口別 の国の地図
今世紀後半の予測を示す人口増加率 [要出典]

間接的な方法

発展途上国の多くや歴史人口学のほとんどの場合のように、完全なデータが利用できない国や期間では、データを収集する間接的な方法が必要です。現代の人口統計学におけるこれらの手法の1つは姉妹法であり、調査研究者は女性に、何人の姉妹が亡くなったか、子供をもうけたか、そして何歳であるかを尋ねます。これらの調査により、研究者は母集団全体の出生率または死亡率を間接的に推定できます。現代の人口統計における他の間接的な方法には、兄弟、親、子供について人々に尋ねることが含まれます。歴史人口学では、他の間接的な方法が必要です。

人口プロセスをモデル化するためのさまざまな人口統計学的手法があります。彼らは、死亡率のモデル(含む生命表、ゴンペルツモデル、ハザードモデル、Cox比例ハザードモデル、複数のデクリメント生命表、真鍮リレーショナルlogits、)不妊(Hernesモデル、Coale -Trussellモデル、パリティ進行比)、結婚(単一化を結婚の平均、ページモデル)、障害(サリバンの方法、多状態生命表)、人口予測(リーカーターモデル、レスリー行列)、および人口の勢い(キーフィッツ)。

英国には一連の4つの全国出生コホート研究があり、最初の3つは12年間隔で配置されています。1946年の健康と発達に関する全国調査、1958年の全国児童発達研究、[15]、1970年の英国コホート研究、[16]。そしてミレニアムコホート研究2000年にはるかに最近始まったが、これらの多くの年の人(典型的には約17000各研究で始まる)のサンプルの生活を追ってきたし、今でも続いています。サンプルは全国的に代表的な方法で抽出されているため、健康、教育、態度、出産、雇用パターンの観点から、4つの異なる世代の英国人の違いについてこれらの研究から推論を引き出すことができます。[17]

  • この粗出生率、1,000人あたりの出生の年間数。
  • 一般的な出生率、年齢出産の女性1,000人あたりの出生の年間数は、(多くの場合、時には15から44まで、15から49歳からであると解釈します)。
  • 年齢別出生率、特定の年齢層で女性1,000人あたりの出生の年間数(通常は年齢15-19、20-24など)
  • この粗死亡率、1,000人あたりの死亡者の年間数。
  • 乳児死亡率、少ない千人の出生あたり1歳未満の子どもの死亡の年間数。
  • 生命期待値(または平均余命)、特定の年齢の個人が現在の死亡率レベルで生きることを期待できる年数。
  • 合計特殊出生率、彼女は各年齢で出産すれば、彼女の生殖の人生を完了女あたりの出生数は、現在の年齢別出生率を反映しています。
  • 交換用レベルの不妊治療は、子供の女性の平均数は、次の世代のために人口を交換するために持っている必要があります。たとえば、米国の代替レベルの出生率は2.11です。[18]
  • 総再生速度、現在の年齢別出生率で彼女の生殖の人生を完了女に生まれたことになる娘の数。
  • ネット再現率は以上にし、出産の古くから存続しない場合があり新生児将来の母親、娘あたりの予想数、です。
  • 安定した人口、すべての年齢階級の人々の割合は一定のまま、または同等に、人口ピラミッドが変化しない構造を有していることが、時間のような長い期間のために、一定の粗誕生と死亡率を持っています1。[18]
  • 固定集団、サイズが安定かつ不変の両方があるものには、(粗出生率、粗死亡率の差はゼロです)。[18]

安定した人口は、必ずしもサイズが固定されたままであるとは限りません。拡大または縮小する可能性があります。[18]

上で定義され、全人口に適用される粗死亡率は、誤解を招く印象を与える可能性があることに注意してください。たとえば、先進国の方が健康基準が優れているにもかかわらず、先進国の方が発展途上国よりも1,000人あたりの死亡者数が多くなる可能性があります。これは、先進国では、特定の年に死亡する可能性が高い高齢者が比例して多いため、特定の年齢での死亡率が低くても、全体的な死亡率が高くなる可能性があるためです。死亡率のより完全な全体像は、各年齢での死亡率を個別に要約した生命表によって示されます。平均余命を正確に見積もるには、生命表が必要です。

国(または他のエンティティ)に、時刻tに人口t人が含まれているとします。時間t + 1での人口の大きさはどれくらいですか?

時間tからt + 1への自然な増加:

時間tからt + 1への純移動:

これらの基本的な方程式は、部分母集団にも適用できます。たとえば、特定の社会または国の民族グループまたは民族の人口規模は、同じ変化の原因の影響を受けます。ただし、民族グループを扱う場合、「純移住」は、物理的な移住と民族の再識別(同化)に細分する必要がある場合があります。民族の自己ラベルを変更したり、政府統計の民族分類が時間の経過とともに変化したりする個人は、ある人口サブカテゴリから別の人口サブカテゴリに移動または移動すると考えることができます。[19]

より一般的には、基本的な人口統計方程式は定義上当てはまりますが、実際には、イベント(出生、死亡、移民、移民)の記録とカウント、および総人口サイズの列挙にはエラーが発生する可能性があります。したがって、人口の規模や変化を説明する際には、基礎となる統計の誤りを考慮に入れる必要があります。

このセクションの図は、2150年までの世界人口の最新(2004年)の国連予測を示しています(赤=高、オレンジ=中、緑=低)。2075ワーキング独立して、で、人口統計学者によって90億での近似平衡に達した国連「中」投影ショーの世界人口国際応用システム分析研究所2070による90億をピークに世界人口期待オーストリア[20] 21を通して世紀、人口の平均年齢は上昇し続ける可能性があります。

人口の科学

人口は、出産、死亡、移住の3つのプロセスを通じて変化する可能性があります。出産には、女性が持つ子供の数が含まれ、繁殖力(女性の出産の可能性)とは対照的です。[21]死亡率は、集団のメンバーの死に影響を与えるプロセスの原因、結果、および測定の研究です。人口統計学者は、最も一般的には、生命表を使用して死亡率を調査します。生命表は、人口の死亡率条件(特に平均余命)に関する情報を提供する統計デバイスです。[22]

移住とは、事前に定義された政治的境界を越えて、出身地から目的地への人の移動を指します。移住研究者は、ある程度恒久的でない限り、運動を「移住」とは指定しません。したがって、人口統計学者は、観光客や旅行者が移住しているとは考えていません。移住を研究する人口統計学者は通常、居住地に関する国勢調査データを通じてそうしますが、納税申告書や労働力調査などの間接的なデータソースも重要です。[23]

人口統計学は今日、世界中の多くの大学で広く教えられており、社会科学、統計学、または健康研究の初期トレーニングを受けた学生を魅了しています。社会学、経済学、疫学、地理学、人類学、歴史などのいくつかの分野の交差点にある人口統計学は、分野のコアを表すより技術的な定量的アプローチを他の多くの方法と組み合わせることによって、幅広い人口問題に取り組むためのツールを提供します社会学または他の科学から借りた。人口統計学的研究は、大学、研究機関、統計学部、およびいくつかの国際機関で実施されています。人口機関はの一部であるCicredほとんどの個々の科学者は、人口統計学的研究に従事しながら(人口学的研究の調整のための国際委員会)ネットワークのメンバーである人口の科学的研究のための国際連合、[24]またはのような国民連合人口協会アメリカの米国では、[25]やカナダではカナダの人口統計学者の連合の関連会社。[26]

  • バイオデモグラフィー
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社会調査

  • 人口動態調査(CPS)
  • 人口統計および健康調査(DHS)
  • 欧州社会調査(ESS)
  • 総合的社会調査(GSS)
  • ドイツの総合的社会調査(ALLBUS)
  • 複数指標クラスター調査(MICS)
  • 全国縦断調査(NLS)
  • インカムダイナミクス(PSID)のパネル調査
  • パフォーマンスの監視と説明責任2020(PMA2020)
  • 社会経済パネル(SOEP、ドイツ語)
  • 世界価値観調査(WVS)

組織

  • グローバル社会変動研究プロジェクト(米国)
  • フランス国立人口学研究所(INED)(フランス)
  • マックスプランク人口研究所(ドイツ)
  • 人口研究室(プリンストン大学)(米国)
  • 人口評議会(アメリカ合衆国)
  • ミシガン大学(米国)の人口研究センター
  • ウィーン人口統計研究所(VID)(オーストリア)
  • Wittgenstein Center for Demography and Global Human Capital(オーストリア)

科学雑誌

  • 人口研究のブラジルジャーナル
  • Cahiersquébécoisdedémographie
  • 人口統計
  • 人口と開発のレビュー

  1. ^ 人口統計の語源(起源)についてはを参照してください。
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  • ベン・J・ワッテンバーグ(2004)、過疎化の新しい人口統計が私たちの未来をどのように形作るか。シカゴ:R。ディー、 ISBN  1-56663-606-X

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    • 世界人口の見通し、2012年改訂、230の国と地域の人口推計と予測
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