情報技術

Hashtags #情報技術

情報技術コンピュータ技術の歴史et電子データ処理

情報技術（IT）は、コンピューターを使用してデータ[1]と情報を保存または取得することです。ITは通常、パーソナルテクノロジーやエンターテインメントテクノロジーではなく、ビジネスオペレーションのコンテキスト内で使用されます。[2] ITは、情報通信技術（ICT）のサブセットと見なされています。情報技術システムは、（ITシステムが）一般に、情報システム、通信システム、または、より具体的に言えば、コンピュータ・システムのすべてを含む-ハードウェア、ソフトウェア、および周辺機器–限られたITユーザーグループによって運営されています。

メソポタミアのシュメール人が紀元前3000年頃に書物を開発して以来、人間は情報を保存、取得、操作、伝達してきました。[3]しかし、現代的な意味での情報技術という用語は、ハーバードビジネスレビューに掲載された1958年の記事に最初に登場しました。著者のハロルド・J・レビットとトーマス・L・ウィスラーは、「新しい技術にはまだ単一の確立された名前がありません。これを情報技術（IT）と呼びます」とコメントしました。それらの定義は、処理の手法、意思決定への統計的および数学的手法の適用、およびコンピュータープログラムによる高次思考のシミュレーションの3つのカテゴリーで構成されています。[4]

この用語は、一般にコンピューターとコンピューターネットワークの同義語として使用されますが、テレビや電話などの他の情報配信技術も含みます。経済内のいくつかの製品またはサービスは、コンピューターハードウェア、ソフトウェア、電子機器、半導体、インターネット、通信機器、eコマースなどの情報技術に関連付けられています。[5] [a]

採用されているストレージおよび処理技術に基づいて、IT開発の4つの異なるフェーズを区別することができます：プレメカニカル（3000 BC – 1450 AD）、メカニカル（1450–1840）、エレクトロメカニカル（1840–1940 ）、およびエレクトロニック（1940） –現在）。[3]この記事は、最新の期間（電子）に焦点を当てています。

ツーゼZ3はでディスプレイ上のレプリカ ドイツ博物館で 、ミュンヘン。Zuse Z3は、最初の プログラム可能なコンピューターです。
これはアンティキティラメカニズムであり、1世紀にさかのぼる最初の機械式アナログコンピューターと見なされています。

デバイスは、おそらく最初はタリースティックの形で、何千年もの間計算を支援するために使用されてきました。[7]アンティキティラ島の機械、1世紀BCの開始から約デートは、一般的に最も早く知られている機械的であると考えられるアナログコンピュータ、および最古の歯車付きメカニズム。[8]同等のギア付きデバイスは、16世紀までヨーロッパで登場しませんでした。また、4つの基本的な算術演算を実行できる最初の機械式計算機が開発されたのは1645年でした。[9]

リレーまたはバルブのいずれかを使用する電子コンピュータは、1940年代初頭に登場し始めました。電気機械 ツーゼZ3 1941年に完成は、世界初だったプログラマブルコンピュータ、および現代の基準を完全考えることができる最初のマシンのいずれかによって、コンピューティング・マシン。第二次世界大戦中、巨像はドイツ語のメッセージを解読する最初の電子 デジタルコンピュータを開発しました。プログラム可能でしたが、汎用ではなく、単一のタスクのみを実行するように設計されていました。また、プログラムをメモリに保存する機能もありませんでした。プログラミングは、プラグとスイッチを使用して内部配線を変更して実行されました。[10]最初の認識可能な最新の電子デジタルストアドプログラムコンピュータは、1948年6月21日に最初のプログラムを実行したマンチェスターベイビーでした。[11]

1940年代後半にベル研究所でトランジスタが開発されたことで、消費電力を大幅に削減した新世代のコンピュータを設計できるようになりました。最初の市販のストアドプログラムコンピュータであるFerrantiMark Iには、4050個のバルブが含まれ、消費電力は25キロワットでした。比較すると、マンチェスター大学で開発され、1953年11月までに稼働した最初のトランジスタ化されたコンピュータは、最終バージョンでわずか150ワットしか消費しませんでした。[12]

他のいくつかのブレークスルーの半導体技術は、集積回路（IC）をによって発明されたジャック・キルビーでテキサス・インスツルメンツとロバート・ノイスでフェアチャイルドセミコンダクター、1959年に、金属酸化膜半導体電界効果トランジスタ（MOSFET）は、によって発明さモハメドAtallaとダウォン・カンでベル1959年に研究所、およびマイクロプロセッサによって発明されたテッド・ホフ、フェデリコ・ファジン、嶋正利とスタンリー・メイザーでインテル1971年の開発につながったこれらの重要な発明のパーソナルコンピュータ1970年代（PC）、およびの出現情報と通信技術（ICT）。[13]

これはFerrantiMarkIコンピューターロジックボードです。

データストレージ

初期のコンピューターでは、データを表す ためにパンチテープが使用されていました 。

Colossusなどの初期の電子コンピュータは、データが一連の穴で表される長い紙片であるパンチテープを使用していましたが、この技術は現在では廃止されています。[14]現代のコンピュータで使用されている電子データストレージは、第二次世界大戦でレーダー信号の乱雑さを取り除くために遅延線メモリの形式が開発され、その最初の実用化は水銀遅延線でした。[15]第一ランダムアクセスデジタル記憶装置があったウィリアムス管規格に基づいて、陰極線管、[16]が、それが連続的にリフレッシュしなければならなかったという点で、その中に格納された情報と遅延線メモリは揮発性であり、従って電源が切断されると失われました。不揮発性コンピュータストレージの最も初期の形式は、1932年に発明され[17]、世界初の市販の汎用電子コンピュータであるFerranti Mark1で使用された磁気ドラムでした。[18]

IBMは、305 RAMACコンピューターシステムのコンポーネントとして、1956年に最初のハードディスクドライブを発表しました。[19]：6今日のほとんどのデジタルデータは、依然としてハードディスクに磁気的に、またはCD-ROMなどのメディアに光学的に保存されています。[20]：4–5 2002年まで、ほとんどの情報はアナログデバイスに保存されていましたが、その年、デジタルストレージ容量は初めてアナログを超えました。2007年の時点で、世界中に保存されているデータのほぼ94％がデジタルで保持されていました。[21]ハードディスクに52％、光学デバイスに28％、デジタル磁気テープに11％。電子機器に情報を保存する世界的な容量は、1986年の3エクサバイト未満から、2007年には295エクサバイトに増加し、[22]およそ3年ごとに倍増すると推定されています。[23]

データベース

データベース管理システム（DMS）は、大量のデータを正確かつ迅速に保存および取得する問題に対処するために1960年代に登場しました。初期のそのようなシステムはIBMの情報管理システム（IMS）[24]であり、50年以上経った今でも広く展開されています。[25] IMSはデータを階層的に格納しますが[24]、1970年代に、Ted Coddは、集合論と述語論理、およびテーブル、行、列のよく知られた概念に基づく代替のリレーショナルストレージモデルを提案しました。1981年に、最初の市販のリレーショナルデータベース管理システム（RDBMS）がOracleによってリリースされました。[26]

すべてのDMSはコンポーネントで構成されており、格納されているデータに、その整合性を維持しながら、多くのユーザーが同時にアクセスできるようにします。[27]すべてのデータベースは、データベーススキーマに含まれるデータの構造がデータ自体とは別に定義および保存されるという点で共通しています。[24]

近年、拡張マークアップ言語（XML）がデータ表現の一般的な形式になりました。XMLデータは通常のファイルシステムに保存できますが、「長年の理論的および実践的な努力によって検証された堅牢な実装」を利用するために、通常はリレーショナルデータベースに保持されます。[28] Standard Generalized Markup Language（SGML）の進化形として、XMLのテキストベースの構造には、機械と人間が読める形式の両方であるという利点があります。[29]

データ検索

リレーショナルデータベースモデルは、関係代数に基づいて、プログラミング言語に依存しない構造化照会言語（SQL）を導入しました。

「データ」と「情報」という用語は同義ではありません。保存されるものはすべてデータですが、意味のある形で整理されて提示された場合にのみ情報になります。[30]：1–9世界のデジタルデータのほとんどは構造化されておらず、単一の組織内でもさまざまな異なる物理形式で保存されています[31] [b]。データウェアハウスは、これらの異なるストアを統合するために1980年代に開発され始めました。これらには通常、インターネットなどの外部ソースを含むさまざまなソースから抽出されたデータが含まれており、意思決定支援システム（DSS）を容易にするように編成されています。[32]：4–6

データ送信

これは、1959年にバージニア州アレクサンドリアにあったIBMカード保管倉庫です。これは、政府がパンチカードの保管を行っていた場所です。

データ送信には、送信、伝播、受信の3つの側面があります。[33]それは、情報が一方向にダウンストリームで送信されるブロードキャスト、または双方向のアップストリームおよびダウンストリームチャネルを使用する電気通信として大まかに分類できます。[22]

XMLますます、2000年代初頭以来、データ交換の手段として用いられてきた[34]特に、ウェブ指向に関与するもののような機械指向の相互作用のためのプロトコルのようなSOAP、[29]「データ・イン・トランジットを説明するのではなく...保存データ」。[34]

データ操作

ヒルベルトとロペスは、技術変化の指数関数的なペース（ムーアの法則の一種）を特定しています。1人あたりの情報を計算するマシンのアプリケーション固有の能力は、1986年から2007年の間に14か月ごとに約2倍になりました。世界の汎用コンピュータの1人当たりの容量は、同じ20年間で18か月ごとに2倍になりました。一人当たりの世界の通信容量は34か月ごとに2倍になりました。世界の一人当たりの貯蔵容量は、倍増するのに約40か月（3年ごと）を要しました。一人当たりの放送情報は12。3年ごとに2倍になっています。[22]

世界中で毎日大量のデータが保存されていますが、効果的に分析して提示できない限り、データは本質的に「めったにアクセスされないデータアーカイブ」と呼ばれるデータトゥームに存在します。[35]この問題に対処するために、データマイニングの分野 -「大量のデータから興味深いパターンと知識を発見するプロセス」[36]  -が1980年代後半に登場しました。[37]ヒルベルトとロペスは、技術変化の指数関数的なペース（ムーアの法則の一種）を特定しています。1人当たりの情報を計算するマシンのアプリケーション固有の能力は、1986年から2007年の間に14か月ごとに約2倍になりました。世界の汎用コンピュータの1人当たりの容量は、同じ20年間で18か月ごとに2倍になりました。一人当たりの世界の通信容量は34か月ごとに2倍になりました。世界の一人当たりの貯蔵容量は、倍増するのに約40か月（3年ごと）を要しました。一人当たりの放送情報は12。3年ごとに2倍になっています。[22]

学術的視点

学術的な文脈では、Association for Computing Machineryは、ITを「学生がビジネス、政府、ヘルスケア、学校、およびその他の種類の組織のコンピューター技術のニーズを満たす準備をする学部課程プログラム.... ITスペシャリストが選択する責任を負う」と定義しています。組織に適したハードウェアおよびソフトウェア製品。これらの製品を組織のニーズおよびインフラストラクチャと統合し、組織のコンピューターユーザー向けにこれらのアプリケーションをインストール、カスタマイズ、および保守します。」[38]

IT（BS、AS）の学部の学位は、他のコンピューターサイエンスの学位と似ています。実際、彼らはしばしば同じ基礎レベルのコースを持っています。コンピュータサイエンス（CS）プログラムは理論と設計に重点を置く傾向がありますが、情報技術プログラムは、現代のビジネスとユーザーのニーズをサポートするための技術ソリューションの実用化に関する専門知識を卒業生に提供するように構成されています。

商業と雇用の視点

情報技術分野の企業は、「技術部門」または「技術産業」としてグループとして議論されることがよくあります。[39] [40] [41]これらのタイトルは時々誤解を招く可能性があり、「テクノロジー企業」と間違えられるべきではありません。これらは一般に、消費者向けテクノロジーとソフトウェアを販売する大規模な営利企業です。また、ビジネスの観点から、情報技術部門はほとんどの場合「コストセンター」であることに注意してください。コストセンターは、利益や収益の流れを生み出すのではなく、企業内で費用または「コスト」を負担する部門またはスタッフです。現代のビジネスは日常業務をテクノロジーに大きく依存しているため、より効率的な方法でビジネスを促進するテクノロジーをカバーするために委任された費用は、通常、「ビジネスを行うためのコスト」と見なされます。IT部門には上級管理職から資金が割り当てられ、その予算内にとどまりながら、望ましい成果物の達成を試みる必要があります。政府と民間部門は異なる資金調達メカニズムを持っているかもしれませんが、原則は多かれ少なかれ同じです。これは、自動化と人工知能への急速な関心の見過ごされがちな理由ですが、より少ないリソースでより多くのことを行うという絶え間ないプレッシャーにより、大企業の少なくとも一部のマイナーな操作を自動化するための扉が開かれています。

現在、多くの企業には、コンピューター、ネットワーク、およびその他のビジネスの技術分野を管理するためのIT部門があります。企業はまた、BizOpsまたは事業運営部門を通じて、ITをビジネスの成果および意思決定と統合しようと努めてきました。[42]

ビジネスの文脈では、アメリカ情報技術協会は、情報技術を「コンピュータベースの情報システムの研究、設計、開発、適用、実装、サポート、または管理」と定義しています。[43] [必要なページ]この分野で働く人々の責任には、ネットワーク管理、ソフトウェアの開発とインストール、およびハードウェアとソフトウェアの保守、アップグレード、交換を行う組織のテクノロジーライフサイクルの計画と管理が含まれます。

情報サービス

情報サービスとは、営利企業[44] [45] [46]やデータブローカーが提供するさまざまなIT関連サービスにやや大まかに適用される用語です。

  • コンピュータシステム設計および関連サービスの米国の雇用分布、2011年[47]

  • コンピュータシステムおよび設計関連サービス産業における米国の雇用、数千人、1990年から2011年[47]

  • コンピュータシステム設計および関連サービスにおける米国の職業上の成長と賃金、2010年から2020年[47]

  • 米国は、2010年から2020年にかけて、コンピューターシステム設計および関連サービスの特定の職業における雇用の変化率を予測しました[47]。

  • 米国は、2010年から2020年にかけて、特定の産業における生産量と雇用の平均年間変化率を予測しました[47]。

倫理的視点

情報倫理の分野は、1940年代に数学者ノーバートウィーナーによって確立されました。[48]：9情報技術の使用に関連する倫理的問題のいくつかは次のとおりです。[49]：20–21

  • 著作権者の許可なしに保存されたファイルをダウンロードすることによる著作権の侵害
  • 従業員の電子メールやその他のインターネット使用状況を監視している雇用主
  • 迷惑メール
  • オンラインデータベースにアクセスするハッカー
  • データブローカーが使用する可能性のあるユーザーのオンラインアクティビティを監視するためにCookieまたはスパイウェアをインストールするWebサイト

  • 情報技術におけるマイノリティと障害者のためのセンター
  • コンピューティング
  • コンピュータサイエンス
  • 情報処理
  • 健康情報技術
  • 情報通信技術（ICT）
  • 情報管理
  • 情報技術に関する事例ジャーナル
  • 知識社会
  • 収益別の最大のテクノロジー企業のリスト
  • オペレーショナルテクノロジー
  • 情報技術の概要
  • 世界情報技術サービス産業機構

ノート

  1. ^ ITという用語のその後のより広範な適用について、Kearyは次のようにコメントしています。「元のアプリケーションでは、「情報技術」は、データの保存、検索、処理、および配布の広大な分野における技術とアプリケーションの融合を説明するのに適切でした。これはそれ以来、有用な概念用語は、非常に役立つとされるものに変換されましたが、定義を強化することなく、ITという用語は、機能、分野、または役職の名前に適用された場合、実質を欠いています。」[6]
  2. ^ 「フォーマット」とは、エンコード方式など、保存されたデータの物理的特性を指します。「構造」は、そのデータの構成を表します。

引用

  1. ^ Daintith、John、ed。（2009）、「IT」、物理学辞典、オックスフォード大学出版局、ISBN 9780199233991、2012年8月1日取得 （サブスクリプションが必要です）
  2. ^ 「コンピューティングの無料オンライン辞書（FOLDOC）」。2013年4月15日にオリジナルからアーカイブされました。取り出される9年2月2013。
  3. ^ a b バトラー、ジェレミーG.、アリゾナ大学の情報技術とシステムの歴史、 2012年8月2日検索
  4. ^ Leavitt、Harold J。; Whisler、Thomas L.（1958）、「1980年代の管理」、ハーバードビジネスレビュー、11
  5. ^ チャンドラー、ダニエル; Munday、Rod（2011年2月10日）、「Information technology」、A Dictionary of Media and Communication（first ed。）、Oxford University Press、ISBN 978-0199568758、2012年8月1日取得、一般的にはコンピューターとコンピューターネットワークの同義語ですが、テレビや電話など、情報を電子的に生成、保存、処理、および/または配布するために使用されるテクノロジーをより広く指定します。
  6. ^ Ralston、Hemmendinger＆Reilly（2000）、p。869
  7. ^ Schmandt-Besserat、Denise（1981）、「最も初期の錠剤の解読」、Science、211（4479）：283–85、Bibcode：1981Sci ... 211..283S、doi：10.1126 / science.211.4479.283、PMID  17748027
  8. ^ ライト（2012）、p。279
  9. ^ Chaudhuri（2004）、p。3
  10. ^ Lavington（1980）、p。11
  11. ^ Enticknap、Nicholas（1998年夏）、「Computing's Golden Jubilee」、Resurrection（20）、ISSN  0958-7403、2012年1月9日にオリジナルからアーカイブ、2008年4月19日検索
  12. ^ Cooke-Yarborough、EH（1998年6月）、「英国におけるいくつかの初期トランジスタアプリケーション」、Engineering Science＆Education Journal、7（3）：100–106、doi：10.1049 / esej：19980301、ISSN  0963-7346
  13. ^ 「2000年ノーベル物理学賞に関する高度な情報」 （PDF）。ノーベル賞。2018年6月。2019年12月17日取得。
  14. ^ Alavudeen＆Venkateshwaran（2010）、p。178
  15. ^ Lavington（1998）、p。1
  16. ^ 「マンチェスター大学の初期のコンピューター」、復活、1（4）、1992年夏、ISSN  0958-7403、2017年8月28日にオリジナルからアーカイブ、2008年4月19日検索
  17. ^ クラーゲンフルト大学（編）、「磁気ドラム」、情報学の仮想展示会、2011年8月21日検索
  18. ^ マンチェスター大学のマンチェスターマーク1は、2008年11月21日にオリジナルからアーカイブされ、2009年1月24日に取得されました。
  19. ^ Khurshudov、Andrei（2001）、コンピュータデータストレージの基本ガイド：フロッピーからDVDまで、Prentice Hall、ISBN 978-0-130-92739-2
  20. ^ 王、シャンX。; Taratorin、Aleksandr Markovich（1999）、Magnetic Information Storage Technology、Academic Press、ISBN 978-0-12-734570-3
  21. ^ ウー、スザンヌ、「世界にはどのくらいの情報がありますか？」、USC News、南カリフォルニア大学、2013年9月10日取得
  22. ^ a b c d ヒルベルト、マーティン; López、Priscila（2011年4月1日）、「情報を保存、通信、および計算するための世界の技術的能力」、Science、332（6025）：60–65、Bibcode：2011Sci ... 332 ... 60H、doi：10.1126 /science.1200970、PMID  21310967、S2CID  206531385は、取得した9月10日の2013
  23. ^ 「アメリカのイベント-1986年から2010年までの情報を保存、通信、計算する世界の技術的能力に関するビデオアニメーション」。エコノミスト。2012年1月18日にオリジナルからアーカイブされました。
  24. ^ a b c Ward＆Dafoulas（2006）、p。2
  25. ^ Olofson、Carl W.（2009年10月）、エンタープライズデータサービスのプラットフォーム （PDF）、IDC 、2012年8月7日取得
  26. ^ Ward＆Dafoulas（2006）、p。3
  27. ^ シルバーシャッツ、アブラハム（2010）。データベースシステムの概念。マグロウヒル高等教育。ISBN 978-0-07-741800-7。
  28. ^ Pardede（2009）、p。2
  29. ^ a b Pardede（2009）、p。4
  30. ^ Kedar、Seema（2009）。データベース管理システム。技術出版物。ISBN 9788184316049。
  31. ^ van der Aalst（2011）、p。2
  32. ^ Dyché、Jill（2000）、データウェアハウジングを使用してデータを情報に変換する、Addison Wesley、ISBN 978-0-201-65780-7
  33. ^ Weik（2000）、p。361
  34. ^ a b Pardede（2009）、p。xiii
  35. ^ Han、Kamber＆Pei（2011）、p。5
  36. ^ Han、Kamber＆Pei（2011）、p。8
  37. ^ Han、Kamber＆Pei（2011）、p。xxiii
  38. ^ 2005年カリキュラムを計算するための統合タスクフォース。2005年計算カリキュラム：概要レポート（pdf） 2014年10月21日にウェイバックマシンでアーカイブ
  39. ^ 「テクノロジーセクターのスナップショット」。ニューヨークタイムズ。2017年1月13日にオリジナルからアーカイブされました。2017年1月12日取得。
  40. ^ 「私たちのプログラム、キャンペーン、パートナーシップ」。TechUK 。2017年1月12日取得。
  41. ^ 「サイバーステート2016」。CompTIA 。2017年1月12日取得。
  42. ^ 「ビジネスとITの間のギャップを埋めるために孵化したマニフェスト| ITリーダーシップ| TechNewsWorld」。www.technewsworld.com 。2021年3月22日取得。
  43. ^ Proctor、K。Scott（2011）、情報技術の最適化と評価：ビジネスプロジェクトの実行の改善、John Wiley＆Sons、ISBN 978-1-118-10263-3
  44. ^ 「トップ情報サービス会社」。VentureRadar 。2021年3月8日取得。
  45. ^ 「Index.coで情報サービスをフォローする」。Index.co 。2021年3月8日取得。
  46. ^ 出版、バリューライン。「業界の概要：情報サービス」。バリューライン。2021年3月8日取得。
  47. ^ a b c d e Lauren Csorny（2013年4月9日）。「情報技術サービスの成長分野における米国のキャリア：数を超えて：米国労働統計局」。bls.gov。
  48. ^ Bynum、Terrell Ward（2008）、 "Norbert Wiener and the Rise of Information Ethics"、in van den Hoven、Jeroen; ウェッカート、ジョン（編）、情報技術と道徳哲学、ケンブリッジ大学出版局、ISBN 978-0-521-85549-5
  49. ^ Reynolds、George（2009）、Ethics in Information Technology、Cengage Learning、ISBN 978-0-538-74622-9

参考文献

  • Alavudeen、A。; Venkateshwaran、N。（2010）、コンピューター統合生産、PHIラーニング、ISBN 978-81-203-3345-1
  • Chaudhuri、P。Pal（2004）、Computer Organisation and Design、PHI Learning、ISBN 978-81-203-1254-8
  • ハン、ジアウェイ; カンバー、ミケリン; Pei、Jian（2011）、Data Mining：Concepts and Techniques（3rd ed。）、Morgan Kaufmann、ISBN 978-0-12-381479-1
  • Lavington、Simon（1980）、Early British Computers、マンチェスター大学出版局、ISBN 978-0-7190-0810-8
  • Lavington、Simon（1998）、A History of Manchester Computers（2nd ed。）、The British Computer Society、ISBN 978-1-902505-01-5
  • Pardede、Eric（2009）、XMLデータベースアプリケーションの未解決の問題と新しい問題、情報科学リファレンス、ISBN 978-1-60566-308-1
  • ラルストン、アンソニー; ヘメンディンガー、デビッド; ライリー、エドウィンD.、編 （2000）、コンピュータサイエンス百科事典（第4版）、Nature Publishing Group、ISBN 978-1-56159-248-7
  • van der Aalst、Wil MP（2011）、Process Mining：Discovery、Conformance and Enhancement of Business Processes、Springer、ISBN 978-3-642-19344-6
  • ワード、パトリシア; Dafoulas、George S.（2006）、データベース管理システム、Cengage Learning EMEA、ISBN 978-1-84480-452-8
  • Weik、Martin（2000）、Computer Science and Communications Dictionary、2、Springer、ISBN 978-0-7923-8425-0
  • ライト、マイケルT.（2012）、「アンティキティラメカニズムのフロントダイヤル」、Koetsier、Teun; Ceccarelli、Marco（eds。）、Explorations in the History of Machines and Mechanisms：Proceedings of HMM2012、Springer、pp。279–292、ISBN 978-94-007-4131-7

  • アレン、T。; モートン、MSモートン、編。（1994）、情報技術と1990年代の企業、オックスフォード大学出版局
  • Gitta、Cosmas and South、David（2011）。サザンイノベーターマガジン第1号：携帯電話と情報技術：南南協力のための国連事務所。ISSN 2222-9280
  • グリック、ジェイムズ（2011）。情報：歴史、理論、洪水。ニューヨーク：パンテオンブックス。
  • 価格、ウィルソンT.（1981）、コンピュータデータ処理の概要、Holt-Saunders International Editions、ISBN 978-4-8337-0012-2
  • Shelly、Gary、Cashman、Thomas、Vermaat、Misty、Walker、Tim。（1999）。コンピュータ2000の発見：接続された世界の概念。マサチューセッツ州ケンブリッジ：コーステクノロジー。
  • ウェブスター、フランク、ロビンス、ケビン。（1986）。情報技術–ラッダイト分析。ニュージャージー州ノーウッド：アブレックス。

  • ウィキバーシティの情報技術に関連する学習資料
  • ウィキメディアコモンズの情報技術に関連するメディア
  • ウィキクォートでの情報技術に関連する引用